一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用

王爱国; 肖定中

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一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用

- 一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用
- An Improved BP neural network and Its Application in Speech Recognition
- 光通信研究 1996年第4期
- 作者机构：
  
  邮电部武汉邮电科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN912.34
- 纸质出版日期：1996，
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[1]王爱国,肖定中.一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用[J].光通信研究,1996(04):17-21.

Wang Aiguo\ Xiao Dingzhong. An Improved BP neural network and Its Application in Speech Recognition[J]. 1996,(4).
[1]王爱国,肖定中.一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用[J].光通信研究,1996(04):17-21. DOI：

Wang Aiguo\ Xiao Dingzhong. An Improved BP neural network and Its Application in Speech Recognition[J]. 1996,(4). DOI：

摘要

提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较；对改进的ＢＰ网络在孤立单字语音识别应用作了初步探讨

Abstract

n improved BP neural network

that is mutilayer double link artificial neural network whose nodes have the abilities of study

is proposed

and a correspondent algorithm is given. For examples of XOR problem and symmetry test

a functional comparison is made between the improved algorithm and the conventio nal algorithm. A primitive test of isolated word speech recognition based on the improved BP neural network is made in this paper.

关键词

BP神经网络语音识别神经元

Keywords

BP neural networkspeech recognitionneural unit

references

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