Health Evaluation Method of OPGW Optical Cable based on PCA

FENG Xue-bin; HOU Ji-yong; WU Jian

doi:10.13756/j.gtxyj.2022.02.006

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Health Evaluation Method of OPGW Optical Cable based on PCA

更新时间：2022-06-15

- Health Evaluation Method of OPGW Optical Cable based on PCA
- Study on Optical Communications Issue 2, Pages: 27-29,78(2022)
- 作者机构：
  
  中国电力科学研究院有限公司，北京　100192
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13756/j.gtxyj.2022.02.006
  CLC： TN818
- Published：10 April 2022，
  
  Received：20 August 2021，
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FENG Xue-bin, HOU Ji-yong, WU Jian. Health Evaluation Method of OPGW Optical Cable based on PCA. [J]. Study on Optical Communications (2):27-29,78(2022)
DOI：

FENG Xue-bin, HOU Ji-yong, WU Jian. Health Evaluation Method of OPGW Optical Cable based on PCA. [J]. Study on Optical Communications (2):27-29,78(2022) DOI： 10.13756/j.gtxyj.2022.02.006.

摘要

光纤复合架空地线(OPGW)在运行中受到内外条件的影响，结构中的金属绞线、油膏、光单元管和光纤等部分将发生一定程度的性能退化，导致光缆整体的健康度恶化。如何根据不同的参量对OPGW光缆的健康度状态进行评估，在故障发生之前进行维修或更换，是当下面临的主要问题。文章提出了基于主客观权重赋值法和主成份分析(PCA)法的OPGW光缆健康度评估方法，并进行了算例分析。数据分析结果表明，文章所提方法可有效地反映OPGW光缆的健康度状态。

Abstract

Under the influence of internal and external conditions during the peration of Optical Fiber Composite Overhead Ground Wire (OPGW)

the performance of metal strand

ointment

optical unit tube and optical fiber in the structure will degrade to a certain extent

resulting in the deterioration of the overall health of optical cable. How to evaluate the health status of OPGW optical cable according to different parameters and repair or replace it before failure is the main problem. In this paper

a health evaluation method of OPGW optical cable based on subjective and objective weight assignment method and Principal Component Analysis (PCA) method is proposed with detailed case analysis. The data analysis results show that this method can effectively reflect the health status of OPGW optical cable.

关键词

光纤复合架空地线主客观权重PCA健康度

Keywords

OPGWsubjective and objective weightPCAhealth status

references

王敏学, 李黎, 周达明, 等. 分布式光纤传感技术在输电线路在线监测中的应用研究综述[J]. 电网技术, 2021, 45(9): 3591-3600.

张旭苹, 武剑灵, 单媛媛, 等. 基于分布式光纤传感技术的智能电网输电线路在线监测[J]. 光电子技术, 2017, 37(4): 221-229.

栗鸣, 徐拥军. 光纤光栅传感技术用于架空输电线路状态监测[J]. 电力系统通信, 2012, 33(11): 59-64.

刘涛, 冯学斌, 刘彬, 等. OPGW光纤余长控制及寿命影响分析[J]. 电力信息与通信技术, 2017, 15(9): 8-12.

侯继勇, 冯学斌, 姚军. 基于振动疲劳应力的OPGW加速寿命试验技术研究[J]. 电力信息与通信技术, 2016, 14(12): 65-69.

赵宏波, 丁健, 赵子岩. 基于BOTDR的OPGW光缆应力应变测量[J]. 电力系统通信, 2010, 31(1): 20-23.

夏猛, 汤晓惠, 王颖, 等. 基于BOTDA/R的在运光纤复合架空地线光缆应变监测对比分析[J]. 光学学报, 2020, 40(15): 30-36.

陶一鸣. 基于布里渊效应的分布式光纤传感器技术研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2017.

唐勇波, 桂卫华, 彭涛, 等. PCA和KICA特征提取的变压器故障诊断模型[J]. 高电压技术, 2014, 40(2): 557-563.

刘笑可. 基于G1法与熵权法的新型研发机构备案指标筛选研究[D]. 石家庄: 河北科技大学, 2019.

陈述, 余迪, 吴黎明. 基于G1法的高危作业疲劳风险模糊综合评判[J]. 中国安全生产科学技术, 2014, 10(4): 90-95.

朱喜安, 魏国栋. 熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨[J]. 统计与决策, 2015(2): 12-15.

姜北, 孙美, 纪玉琨, 等. 基于熵值法的地表水水质模糊综合评价[J]. 灌溉排水学报, 2018, 37(S1): 47-50.

Wang J, Pang W, Wang L, et al. Synthetic Evaluation of Steady-state Power Quality based on Combination Weighting and Principal Component Projection Method[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2017, 3(2): 160-166.

蔡怀宇, 冯召东, 黄战华. 基于主成分分析的结构光条纹中心提取方法[J]. 中国激光, 2015, 42(3): 278-283.

孙艳梅, 刘树东. 压力传感器温度补偿的一种新方法[J]. 光通信研究, 2011(1): 62-64.

陈斌, 陆从德, 刘光鼎. 基于核主成分分析的时间域航空电磁去噪方法[J]. 地球物理学报, 2014, 57(1): 295-302.

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