一种空间自适应小波门限去噪算法

赵艳明; 全子一

doi:10.13756/j.gtxyj.2004.05.017

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种空间自适应小波门限去噪算法

- 一种空间自适应小波门限去噪算法
- A spatially adaptive wavelet denoising algorithm
- 光通信研究 2004年第5期页码：49-51
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学电信工程学院
  2. 北京邮电大学电信工程学院北京100876
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13756/j.gtxyj.2004.05.017
  中图分类号： TN911
- 纸质出版日期：2004，
扫描看全文
[1]赵艳明,全子一.一种空间自适应小波门限去噪算法[J].光通信研究,2004(05):49-51.

ZHAO Yan-ming, QUAN Zi-yi. A spatially adaptive wavelet denoising algorithm[J]. 2004,(5):49-51.
[1]赵艳明,全子一.一种空间自适应小波门限去噪算法[J].光通信研究,2004(05):49-51. DOI： 10.13756/j.gtxyj.2004.05.017.

ZHAO Yan-ming, QUAN Zi-yi. A spatially adaptive wavelet denoising algorithm[J]. 2004,(5):49-51. DOI： 10.13756/j.gtxyj.2004.05.017.

摘要

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法

该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪

两次自适应门限分别基于最大似然（ML）方差估计和最大后验概率（MAP）方差估计.仿真结果表明

该算法与其它自适应门限去噪算法相比

去噪后的图象具有更高的峰值信噪比（PSNR）.

Abstract

In this paper

we propose a new algorithm which performs adaptive denoising twice in wavelet domain. The adaptive thresholds are respectively based on ML and MAP estimates of the variance. Experimental result shows that this algorithm yields higher PSNR compared to other adaptive wavelet denoising algorithms.

关键词

小波变换小波去噪小波门限法图象估计

Keywords

wavelet transformwavelet denoisingwavelet thresholdingimage estimation

references

更多指标>

浏览量

198

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种小波阈值去噪在FBG解调中的改进方法

通信光缆线路中故障点的定位与检测

基于小波变换的混合阈值去噪的方法研究

基于小波变换的一种去噪方法