光网络中基于预定组播业务的资源优化

贾鹏; 顾畹仪

doi:10.13756/j.gtxyj.2006.04.002

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

光网络中基于预定组播业务的资源优化

- 光网络中基于预定组播业务的资源优化
- Scheduled-multicast-traffic-based resource optimization in optical networks
- 光通信研究 2006年第4期页码：4-6
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学光通信中心
  2. 北京邮电大学光通信中心北京100876
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（60302026,60372096）;国家“八六三计划”资助项目（2005AA122310）
- DOI：10.13756/j.gtxyj.2006.04.002
  中图分类号： TN929.1
- 纸质出版日期：2006，
扫描看全文
[1]贾鹏,顾畹仪.光网络中基于预定组播业务的资源优化[J].光通信研究,2006(04):4-6+30.

Jia Peng, Gu Wanyi. Scheduled-multicast-traffic-based resource optimization in optical networks[J]. 2006,(4):4-6.
[1]贾鹏,顾畹仪.光网络中基于预定组播业务的资源优化[J].光通信研究,2006(04):4-6+30. DOI： 10.13756/j.gtxyj.2006.04.002.

Jia Peng, Gu Wanyi. Scheduled-multicast-traffic-based resource optimization in optical networks[J]. 2006,(4):4-6. DOI： 10.13756/j.gtxyj.2006.04.002.

摘要

文章利用遗传算法安排光网络中预定组播业务的计算顺序

提出了优化业务顺序的分层图算法和点着色算法

并与按时间顺序安排业务的算法进行了比较。仿真表明

优化排序后

资源优化效果明显。在波长数的优化上

分层图算法比点着色算法性能更好。在分层图算法中

业务放置顺序的优化对组播树总链路数的减少也有一定帮助。

Abstract

In this article

we have proposed the layered graph algorithm and vertex coloring algorithm for optimized traffic sequence

which use genetic algorithm to arrange the calculation order of the scheduled multicast traffic in optical networks and compared them with the algorithm that arranges traffics in temporal sequence.Simulations show that the resource optimization effect after sequence optimization is evident and the layered graph algorithm outperforms the vertex coloring algorithm for the optimization of the number of the wavelengths.Besides

in layered graph algorithm

optimized traffic arrangement sequence also helps reduce the total link number of the multicast tree.

关键词

预定组播业务遗传算法光网络分层图点着色

Keywords

scheduled multicast trafficgenetic algorithmoptical networklayered graphvertex coloring

references

更多指标>

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

混合线速率的虚拟光网络映射成本优化方法

基于搜索算法的前传Delta-Sigma调制器优化设计

基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法

基于最短路径敏感度的光网络关键链路识别

基于分块矩阵的报文传输路径查找算法