基于高阶统计量的OFDM子载波调制识别算法

朱洪波; 张天骐; 王志朝; 李军伟

doi:10.13756/j.gtxyj.2013.04.013

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基于高阶统计量的OFDM子载波调制识别算法

光通信系统与网络技术

- 基于高阶统计量的OFDM子载波调制识别算法
- A higher-order statistics-based modulation identification algorithm for OFDM subcarriers
- 光通信研究 2013年第4期页码：11-14
- 作者机构：
  
  重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61071196,61102131）;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-10-0927）;重庆市市级重点实验室建设项目（CSTC2009CA2003）;重庆市杰出青年基金资助项目（CSTC2011jjjq40002）;重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008）;重庆市教育委员会科研项目（KJ120525）
- DOI：10.13756/j.gtxyj.2013.04.013
  中图分类号： TN919.3
- 纸质出版日期：2013，
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[1]朱洪波,张天骐,王志朝,李军伟.基于高阶统计量的OFDM子载波调制识别算法[J].光通信研究,2013(04):11-14.

Zhu Hongbo, Zhang Tianqi, Wang Zhichao, et al. A higher-order statistics-based modulation identification algorithm for OFDM subcarriers[J]. 2013,(4):11-14.
[1]朱洪波,张天骐,王志朝,李军伟.基于高阶统计量的OFDM子载波调制识别算法[J].光通信研究,2013(04):11-14. DOI： 10.13756/j.gtxyj.2013.04.013.

Zhu Hongbo, Zhang Tianqi, Wang Zhichao, et al. A higher-order statistics-based modulation identification algorithm for OFDM subcarriers[J]. 2013,(4):11-14. DOI： 10.13756/j.gtxyj.2013.04.013.

摘要

针对OFDM（正交频分复用）信号子载波调制方式识别的问题

提出了一种将高阶矩和高阶累积量相结合的联合识别算法。该算法首先运用基于高阶矩的特征量把MPSK（多进制相移键控）调制（M=2、4）、64QAM（六阶正交幅度调制）和16QAM（四阶正交幅度调制）区分开

然后再利用基于高阶累积量的特征量区分BPSK（二进制相移键控）调制和QPSK（四相相移键控）调制。从理论上进行了推导与分析

该算法对多径衰落与噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明

所提算法在多径信道条件下具有良好的识别性能。

Abstract

For the modulation mode identification for OFDM subcarrier signals

ajoint recognition algorithm with high-order moments and high-order cumulants combined is proposed.This algorithm first distinguishes MPSK（M =2

4）

64QAM and 16QAM by using high-order moment-based feature and then distinguishes BPSK and QPSK by using high-order cumulant-based feature.Theoretical derivation and analysis indicate that this algorithm is insensitive to multipath fading and AWGN.Computer simulation results show that the proposed algorithm has high recognition performance under the multipath channel condition.

关键词

正交频分复用子载波高阶累积量高阶矩调制识别

Keywords

OFDMsubcarrierhigh-order cumulanthigh-order momentmodulation identification

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