随着人工智能技术(AI)在学术研究及期刊出版中应用的普遍和深入,为规范论文写作和评审过程中AI技术与工具的使用,维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,现发布《光通信研究》编辑部关于AI工具使用规范。
1. AI工具的定义与分类
本说明所涉及的AI工具主要分为以下两类:
l 人工智能辅助工具(AI-Assisted Tools):指利用AI技术辅助改进人工生成的文本,对其进行语言润色、优化数据分析、图表制作等研究工作。在所有情况下,文本的最终版本都必须由人工负责,并且作者必须同意编辑内容反映了其原创作品。
l 生成式人工智能(Generative AI):指基于人工智能技术自动生成文本、图像、音频等内容的技术工具,例如DeepSeek、ChatGPT、Kimi、文心一言等。
2. AI作者署名 (AI authorship)
论文的作者应为对研究工作做出实质性贡献的个人,包括但不限于研究构思与设计、实验实施、数据采集与分析、论文撰写或重大修改等。
大型语言模型 (LLM),例如 ChatGPT,DeepSeek,Kimi、文心一言等,目前不符合我们的作者标准,不接受其作为论文作者署名。
3. 作者责任与信息披露
作者责任:作者须确保研究数据的原始性、真实性和可追溯性,对AI生成内容应进行专业验证和学术判断。论文的学术责任(包括观点、数据、结论等)由署名作者共同承担;使用AI工具不能免除作者的学术责任,也不构成学术不端的抗辩理由。
信息披露:如果论文中使用了AI工具,应在论文的适当位置(如文末独立设置的“AI使用说明”部分披露),并提供相关声明:
l 明确说明所使用的工具名称及版本
l 使用环节(如文献综述、数据分析等)
l 人工验证方法等
l 需对工具的贡献进行客观描述
信息披露的格式要求:在正文末“AI使用说明”注明AI使用情况, 表格形式如下:
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AI工具名称及版本 |
使用环节/段落 |
使用情况说明 |
是否人工验证 |
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*对AI特征值高而作者认为没有借助AI工具的稿件,编辑将询问作者稿件写作具体细节,并要求提供相关证明材料,包括写作思路的形成过程、论文版本写作记录、实验记录、原始数据材料等。如果作者无法提供这些素材或者提供的素材与稿件内容存在明显不符的情况,可直接退稿处理。
4. AI工具使用范围
1) 允许的辅助用途
所投稿件中对生成式人工智能工具的应用,仅限于非创造性研究环节,对人工生成的文本,数据,图表等进行优化。如:
l 语言优化:文本表达润色(不涉及观点或逻辑的实质性修改)。
l 文献处理:文献检索与初筛、提取关键信息。
l 数据整理:实验数据自动化整理;基础统计分析与可视化(需人工验证);常规图表使用AI工具处理、组合或增强(需标注AI辅助)。
2) 禁止行为
l 禁止使用AI生成论文核心框架、创新观点或主要结论。
l 禁止直接复制AI产出内容作为论文组成部分。
l 禁止使用AI工具生成或篡改研究数据、关键图表。
以下情况例外:在专门讨论人工智能的文章中直接引用的图像和视频,此类情况将根据具体情况进行审查;在遵守伦理、版权和使用条款限制的前提下,使用基于特定基础科学数据集开发的生成式人工智能工具,这些工具可以进行归因、检查和准确性验证。
*所有例外情况必须明确标明由图像领域的人工智能生成。
注:所有AI生成内容必须经过专业验证。需保留原始数据与人工修改记录备查。
5. 同行评审使用人工智能(AI use by peer reviewers)
同行评审专家在科学出版中发挥着至关重要的作用。他们的专业评估和建议指导编辑做出决策,并确保发表的研究有效、严谨且可信。编辑选择同行评审专家主要基于他们对所评估研究主题或方法的深入了解。这种专业知识弥足珍贵,不可替代。同行评审专家对其报告中的准确性和所表达的观点负责,期望审稿报告能更多的聚焦文章的科学性、创新性与实用性,同行评审流程遵循作者、评审专家和编辑之间相互信任的原则。
尽管生成式人工智能工具发展迅速,但它们仍存在相当大的局限性:它们可能缺乏最新知识,并且可能生成无意义、有偏见或虚假的信息。稿件还可能包含敏感或专有信息,这些信息不应在同行评审流程之外共享。
因此,原则上我们禁止同行评审专家使用人工智能生成审稿报告,但如果稿件在评估阶段任何部分以任何方式得到了AI工具的支持,请遵循以下几点:
l 要求同行评审专家在同行评审报告中透明地声明此类工具的使用。
l 要求同行评审专家不要将稿件上传到生成式人工智能工具中,严格保密文章信息。
l 对于稿件核心信息的评估,如科学性,创新性等观点,必须由评审专家基于自己的专业知识判断评估,拒绝模式化的审稿报告。
l 对于AI生成的信息部分,必须得到专业的验证,核查其真实性与合理性。
6. 编辑部审查与追责机制
本刊编辑部将对使用AI工具的论文进行审查,有权要求作者提供详细的使用说明和数据来源,对于不符合要求的论文,将不予发表。对隐瞒AI使用,有学术不端情况,将予以撤稿处理。
1) 审查措施:
l 在投稿及出版全流程采用专业AI生成内容检测系统进行筛查
l 对疑似内容编辑进行人工复核
l 邀请领域内专家参与审稿,重点核查AI生成内容的合理性与真实性
2) 追责机制:
对隐瞒AI使用、伪造信息或违规生成核心内容的稿件,本刊采用分级处理。如对期刊声誉等造成损失的,本刊有权追究其法律责任。
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违规情况 |
处理措施 |
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未完整披露AI使用情况 |
编辑部提醒补充说明 |
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不当使用AI生成内容 |
退稿或重大修改 |
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隐瞒AI使用,有学术不端行为 |
撤稿+作者列入失信名单 |
本说明自发布之日起生效,由《光通信研究》编辑部负责解释,并将根据GenAI技术发展及学术伦理要求做适时修订与更新。
《光通信研究》编辑部
2025年6月4日
